1. 5G và Wifi tốc độ cao
Việt Nam có lẽ là nước cung cấp dịch vụ 3G và Wifi rẻ, tiện lợi nhất khu vực. Điều này cho phép các ứng dụng internet, mobile thâm nhập mạnh mẽ vào cuộc sống. Hàng chục triệu người được thoải mái tận hưởng các tiện ích miễn phí, hoặc rẻ hơn hẳn so với trước đây: gọi điện, chat, gọi xe, đặt đồ ăn, xem phim, nghe nhạc, giao hàng, mua sắm…
Điều đó kích thích người tiêu dùng sẵn sàng chi tiêu cho các sản phẩm, dịch vụ online, tạo động lực cho các startup sáng tạo nhiều giải pháp có tính ứng dụng rõ nét vào cuộc sống.
2. Phân tích dữ liệu chuyên sâu (advanced analytics) sẽ là chìa khoá tạo ra năng lực cạnh tranh
Các doanh nghiệp sẽ đầu tư mạnh mẽ hơn vào các hoạt động thu thập dữ liệu người dùng, phân tích sâu, tìm ra các insights (huyệt tâm lý) của khách hàng. Các nền tảng phân tichs hiện nay đang phát triển khá mạnh mẽ và cho phép những doanh nghiệp nhỏ cũng có thể sử dụng.
Trong bối cảnh các doanh nghiệp khác đang tận dụng các công cụ phân tích dữ liệu để nắm bắt vấn đề và khám phá cơ hội tăng trưởng thì kinh doanh cảm tính và ra quyết định thiếu cơ sở sẽ rất khó tồn tại. Đó là lí do giải thích cho các thương vụ hợp nhất năng lực phân tích dữ liệu trong thế giới công nghệ gần đây, như Salesforce mua Tableau, hay Microsoft phát triển Power Platform.
Các công ty công nghệ lớn đều đánh giá rằng tương lai chính là Data — đặc biệt là, khả năng xử lí trong thời gian thực. Do vậy, dù bạn kinh doanh ở bất kì lĩnh vực nào, phân tích dữ liệu chuyên sâu chắc chắn sẽ là một trong những phần quan trọng nhất của digital transformation năm 2020.
3. AI và Machine Learning nhân sức mạnh gấp bộ cho data analytics
Song song với việc đầu tư vào Analytics, bạn cũng nên đầu tư vào AI (trí tuệ nhân tạo) và machine learning (học máy) nhằm ứng dụng sức mạnh từ dữ liệu vào các hoạt động kinh doanh. Giá trị của trí tuệ nhân tạo và học máy đối với phân tích dữ liệu ở khả năng chiết xuất thông tin một cách: tốc độ (speed), quy mô lớn (scale), và thuận tiện ( convenience).
Tốc độ và quy mô lớn, tức là khả năng tự động hoá việc phân tích tự động trên tập dữ liệu vô cùng lớn, so với việc dùng chuyên gia làm thủ công. Nhờ có trí tuệ nhân tạo và học máy, các tập dữ liệu phức tạp nhất giờ đây có thể được phân tích trong tích tắc. Điều này không chỉ bởi máy tính đã mạnh hơn nhiều lần, mà bởi thuật toán trí tuệ nhân tạo và học máy trở nên đặc biệt hiệu quả trên khía cạnh phân tích dữ liệu, cộng với việc phân tích quy mô lớn trên cloud.
Một điểm thuận tiện nữa, trí tuệ nhân tạo và học máy ứng dụng trong công cụ phân ticchs sẽ giúp chúng trở nên trực quan, dễ hiểu và tin cậy hơn. Năm 2019 đã chứng kiến ứng dụng mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo và học máy, đến năm 2020 sẽ còn đáng kì vọng hơn nữa khi tốc độ và tính chính xác của những phân tích sẽ được nâng lên vài bậc.
4. Hình thức giao tiếp AI trở nên phổ cập
Chúng ta biết rằng Siri vẫn còn loay hoay và gần như không thể chuyển giọng nói thành văn bản để thực hiện một đoạn hội thoại. Nhưng tôi tin rằng sẽ có ít nhất một vài hình thức giao tiếp AI (conversational AI) có ứng dụng hiệu quả trong năm 2020. Ở mảng phần mềm, các dự án như Microsoft Conversational AI đang được xây dựng quyết liệt để tạo ra nền tảng đủ sức lắng nghe, hiểu được cả cuộc hội thoại phức tạp, nắm bắt được cảm xúc và tự tiến hoá theo thời gian.
Ở mảng phần cứng, chipsets và SOCs cho các thiết bị thông minh đang trở nên rất tốt trong việc nhận diện tiếng người trong môi trường ồn ào và xử lí ngôn ngữ tự nhiên đặc biệt chính xác trong thời gian thực. Liệu chúng ta sẽ nhìn thấy những tiến bộ vượt bậc về công nghệ tiêu dùng trong năm 2020? Có lẽ chưa, nhưng tôi tin rằng nền tảng cho sự phát triển của thế hệ mới về hình thức giao tiếp AI sẽ được xác lập trong năm tới.
Vài năm gần đây, tại Việt Nam rộ lên chatbot AI và các ứng dụng chuyển chữ viết sang giọng nói (text-to-voice) và ngược lại... Chúng đã được ứng dụng khá hiệu quả trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ Topica giảm 50% chi phí gọi điện xác nhận khoá học nhờ việc dùng Tổng đài gọi tự động; hay Harafunel đang được hàng chục ngàn cửa hàng dùng để chốt đơn, chăm sóc khách hàng. Một case-study khác đáng chú ý là chatbot Pika của FPTShop.
5. XaaS, UX/CX, và privacy
Digital Transformation không phải chỉ là ứng dụng công nghệ vào kinh doanh. Chuyển hoá chính nội tại doanh nghiệp mới là cốt lõi. Có rất nhiều công cụ mạnh mẽ để thực hiện việc đó. Ở đây tôi chia sẻ 3 nhóm sẽ nổi lên trong năm 2020: XaaS (tất cả mọi thứ như một dịch vụ), UX/CX (trải nghiệm người dùng/trải nghiệm khách hàng) và bảo mật số.
XaaS
XaaS sẽ tiếp đà bùng nổ từ 2019 trong lĩnh vực phần cứng. Hewlett Packard Enterprise thông báo họ sẽ cung cấp mọi thứ trong danh mục sản phẩm theo dạng dịch vụ từ 2022. Đây là ví dụ nổi bật để chỉ ra rằng hầu như mọi nhà cung cấp tiêu thụ tại chỗ đang dịch chuyển theo hướng này.
Chúng ta tiếp tục thấy sự tiến hoá của onsite, off-side, cloud, hybrid…, “big IT” sẽ tiến tới tiêu thụ tại chỗ như một dịch vụ, bên cạnh big data, analytics, blockchain….. XaaS đã phát triển trong vài năm qua và năm 2020 chúng sẽ trở nên phổ cập.
Trải nghiệm người dùng và khách hàng
Thành công của chuyển đổi số gắn liền với trả nghiệm người dùng và khách hàng (UX/CX). Sự phát triển của viễn thông (5G, WiFi 6), năng lực tính toán (cloud, edge, machine learning), tự động hóa thông minh (RPA, AI) và giao tiếp trực diện (conversational AI, gesture analysis, AR) sẽ khiến năm 2020 thành điểm bùng nổ của UX /CX trên khắp các lĩnh vực, từ bán lẻ, ngành khách sạn tới tới vận tải và chăm sóc sức khỏe.
Trải nghiệm khách hàng, trải nghiệm người dùng là khía cạnh còn mới ở Việt Nam. Tuy nhiên một số doanh nghiệp Việt Nam đã kịp bắt nhịp xu hướng, luôn đem lại cho khách hàng cảm giác thoải mái thuận tiện nhất khi tương tác trên mọi điểm chạm, điển hình như Thegioididong, Tiki, The coffee house.
Bảo mật số
Sự cố rò rỉ dữ liệu của các đại gia công nghệ gần đây (như Facebook) là lý do thúc bách để các bộ luật như Bộ luật bảo vệ dữ liệu chung (General Data Protection Regulation) của châu Âu ra đời. Chúng ta thấy các công ty công nghệ sẽ nghiêm túc hơn về bảo mật dữ liệu và an toàn dữ liệu trong năm 2020. Tôi hi vọng các công ty sẽ coi tính bảo mật và minh bạch như là một phần giá trị của thương hiệu để xây dựng và phát triển, cho phép người dùng tham gia hoặc từ chối các hoạt động thu thập dữ liệu thay vì mập mờ như trước đây.
*Lược dịch theo bài viết của ông Daniel Newman, Giám đốc marketing Network
Theo Forbes
